在算法层面，抖音摒弃了单一指标评估的方式，转而采用多目标建模体系。新算法不仅关注用户的即时兴趣，还综合考虑了长期用户价值、作者成长以及平台生态等多个维度。通过多样性打散、多兴趣召回、扶持小众（长尾）兴趣等方法，有效控制相似内容的频次，从而为用户推荐更加多样化的内容。此外，抖音还引入了随机推荐、基于用户社交关系拓展兴趣、搜索推荐联动、“不感兴趣”不再展现等方式，使推荐系统更加个性化和多样化，真正实现了“千人千面”的内容推送。
在审核机制方面，抖音继续强化机器与人工相结合的审核模式。每一部作品从上传到热门，都会经历层层审核，确保内容的安全性和合规性。初审阶段，机器审核会快速过滤掉明显违规的内容；复审阶段，专业审核人员会进一步检查内容是否合法合规，并判断其是否符合社区规范；对于疑难或争议性内容，还会进入三审环节，由更高级别的审核团队进行最终裁决。此外，抖音还建立了完善的举报和反馈机制，鼓励用户积极参与内容监督，共同维护平台的健康生态。